自治体GIS×生成AIシリーズ

自治体業務における生成AIとGISの活用可能性を検証した実証シリーズです。
本シリーズでは、Codex CLI、MCPサーバー、e-Stat API、ArcGIS Onlineを連携し、自治体業務の自動化や意思決定支援の可能性について検証しています。

・生成AIとGISの連携
・人口統計分析の自動化
・公園整備への応用
・MCPサーバー活用

について実証結果を紹介しています。

【第1回】自治体GISとAIの融合 ～自然言語でGISデータを活用する時代へ～

【第2回】ArcGIS Onlineと生成AIを連携した人口統計分析の実証

【第3回】生成AIとGISで健康遊具の優先整備地区を抽出してみた

【第4回】自治体の人材不足はGIS AIで解決できるのか

【第5回】e-Stat APIとGISを結合するときの落とし穴

【第6回】PLATEAU MCPは自治体GISを変えるのか～3D都市モデ　ルを自然言語で扱う実証～

【第7回】健康遊具はどこに整備すべきか？生成AIとGISで検証してみた

【第8回】AIの回答は信用できるのか（検証と説明責任）

■ 以下４本の記事の位置づけ

本記事は、建物単位人口モデルによる政策支援シリーズの4回シリーズです。

【第9回】人口の持ち方で政策判断は変わるのか？

　　（人口モデル）　↓

【第10回】PLATEAU LOD1と生成AIで建物単位人口推計は可能か

　　（建物人口）　　↓

【第11回】PLATEAU建物人口から見る浸水リスク

　　（浸水リスク）　↓

【第12回】建物単位人口で見る避難所シミュレーション

（避難所シュミレーション）　

4本を通してご覧いただくことで、

「人口データの持ち方が政策判断をどのように変えるのか」

を体系的に理解することができます。

また、建物単位人口データが、防災、公園、福祉などの自治体業務へどのように活用できるのかもご理解いただけると思います。

【第13回】PLATEAUの建物に人口を配置する

【第14回】PLATEAUを「人口を持つ都市」へ

【第15回】公開データ・PLATEAU・OSM・生成AIを組み合わせた基本単位区5歳階級人口モデルの構築

自治体GIS×生成AI 実践シリーズ

自治体GIS×生成AI 実践シリーズについて

本シリーズでは、岡崎市QURUWA地区を対象に、PLATEAU・GIS・生成AI・統計解析を組み合わせた人流分析の実践事例を4回にわたり紹介します。

単なる人流の可視化ではなく、オープンデータの整備から都市構造の分析、AIを活用した説明変数の構築、そしてダッシュボードによる政策評価までを一つの流れとして解説しています。

自治体職員やGIS技術者が、人流データを日常業務や政策立案へどのように活用できるのか、その実践的なフレームワークをご覧ください。

シリーズ記事一覧

本シリーズは、

データ整備から政策評価までを

順番に読み進められる構成となっています。

初めてご覧になる方は

Vol.1から順番に読むことで、

人流モデル構築の流れを体系的に理解できます。

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